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| 蔬菜病害识别诊断与预警物联网技术研究与应用 |
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| DOI： |
| 中文关键词: 设施 蔬菜 病害 诊断 预警 物联网 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:基金项目：北京市叶类蔬菜产业技术体系北京市创新团队建设专项资金项目（BAIC07-2017）。 |
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| 中文摘要: |
| 为提高设施蔬菜病害诊断的准确率，研究了设施蔬菜病害识别诊断与预警物联网技术。基于温室环境信息，采用案例检索与模糊推理结合的方法，设计了监测视频采集方法；集合病害产生的环境机理，采用径向基核函数支持向量机，构建了病害预警方法；采用融合视觉显著性与在线聚类的算法对监控视频进行分析处理，针对蔬菜监测视频的特点，修改了传统的IG显著性计算方法生成帧图像视觉显著图，并利用在线聚类和像素帧平均的方法，实现监控视频的关键帧病症图像特征提取；选择图像的颜色与纹理特征作为叶面病害识别的病症图像信息特征，计算出对应的特征值，通过核FISHER判别完成病害识别诊断过程。从理论上，探究设施蔬菜病害发生机理及识别诊断、预警算法，为病害诊断、预警提供新的方法；从实践上，构建设施蔬菜病害识别、预警模型，提高诊断和预警的时效性和准确性，有效降低蔬菜病害带来的经济损失，为提高蔬菜产量、质量提供保障。 |
| 英文摘要: |
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